@phdthesis{Pfister2011,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Joachim Pfister},
  title     = {Analyse und Einsatzpotentiale von Clustering-Verfahren zum Retrieval von Patent-Dokumenten},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:hil2-opus-1224},
  pages     = {123},
  year      = {2011},
  abstract  = {Um dem stetigen Zuwachs der elektronisch in Datenbanken abgespeicherten Informationen wirkungsvoll zu begegnen, werden neue Werkzeuge gesucht, die den Nutzer bei Datenbankrecherchen unterst{\"u}tzen. In dieser Arbeit, die im Anwendungsbereich der Patentrecherche und Patentinformation angesiedelt ist, soll das automatische Gruppieren von Patentdokumenten - das so genannte Clustering - als ein Werkzeug zur Aufbereitung der Ergebnismenge einer Datenbankanfrage untersucht werden. Es werden zum einen Grundlagen der Cluster-Analyse, wie z.B. Attributtypen und {\"A}hnlichkeits- bzw. Distanzma{\"s}e, zum anderen verschiedene Clustering- Verfahren sowie deren Vor- und Nachteile zum Clustern von Dokumenten beschrieben. Weiterhin werden Besonderheiten des Anwendungsbereichs aufgezeigt und bereits bestehende Einsatzm{\"o}glichkeiten von Clustering-Verfahren dargestellt. Im praktischen Teil dieser Arbeit werden im Anwendungsbereich Patentrecherche drei Clustering-Verfahren mittels Nutzerbewertungen miteinander verglichen, um tendenzielle Aussagen {\"u}ber die Eignung eines bestimmten Verfahrens abzuleiten.},
  language  = {de}
}