TY  - THES
U1  - Master Thesis
A1  - Pätsch, Gabriele
T1  - Frustration im Information Seeking - Explorative Studie zu negativ wahrgenommenen Situationen bei der Internetsuche
N2  - Forschungen zeigen, dass Analysen des Suchverhaltens verwendet werden können, um bei der Internetsuche auftretende Probleme zu identifizieren. Sind Benutzer frustriert, schlägt sich das in den Log-Daten, die ihre Aktionen dokumentieren, nieder. Je passgenauer derartige Frustration festgestellt werden kann, desto wirksamere Interventionen könnten dem Nutzer in solchen Fällen angeboten werden. Diese explorative Studie widmet sich negativen Gefühlen bei der Internetsuche und deren Ursachen. In Leitfadeninterviews mit 14 jungen Erwachsenen wurde deren Wahrnehmung von Schwierigkeiten im Information Seeking im Allgemeinen sowie im Bezug auf konkrete Erlebnisse thematisiert. Die Analyse ergibt wichtige Hinweise für die methodische Gestaltung von zukünftigen Benutzerstudien zur automatischen Erkennung von Frustration. Außerdem wird eine Unterscheidung der Ursachen von negativen Gefühlen getroffen, die als Grundlage für fallspezifische Interventionen dienen kann. Während Lernprozesse keine Rolle als Frustrationsquelle zu spielen scheinen, könnte vor allem mangelnde Datenqualität in Zukunft in Log-Daten erkannt und entsprechend optimiert werden. Des Weiteren wird ein kritischer Blick auf die Förderung von Suchkompetenzen geworfen.
N2  - Existing research provides evidence that user behavior can indicate problems in internet searches. The documentation of the user’s actions in log files reveals an arising frustration. The more precise such frustration can be identified, the better interventions can be offered to the user in those cases. This exploratory study focuses on negative feelings in internet search and its causes. Guided interviews with 14 young adults that dealt with their perception of problems in information seeking in general and in case of particular situations were conducted. Analysis shows key issues for research designs in future user studies concerned with the automatic detection of frustration. In addition, a distinction between different causes of negative feelings is drawn and can be used as a foundation for case-specific interventions. While learning processes do not seem to play a crucial role as a source for frustration, poor data quality could be suited to detect it in log files and optimize it accordingly. The mentioned results are complemented by a critical view on the support of search competencies.
KW  - Gefühl
KW  - Affekt
KW  - Gefühlsausdruck
KW  - Leitfadeninterview
KW  - Qualitatives Interview
KW  - Interview
KW  - Web log
KW  - World Wide Web
KW  - Benutzerrückmeldung
KW  - Benutze
KW  - Informationswissenschaft
KW  - Information Seeking
KW  - Information Seeking
KW  - user behavior
KW  - emotion
KW  - affective computing
KW  - search engine
Y2  - 2012
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:hil2-opus-1729
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:hil2-opus-1729
ER  -