Volltext-Downloads (blau) und Frontdoor-Views (grau)

Visuelle Exploration multivariater Daten im Rahmen eines medizinischen Anwendungsszenarios

  • In diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, der basierend auf Techniken der visuellen Daten- Exploration und semantikbasierten Fusion eine Nutzung von Analysemethoden wie Data- Mining- und Visualisierungstechniken zur Wissensgenerierung in verteilten, kooperativen Umgebungen erlaubt. Unter Einsatz von Ontologien zur semantischen Beschreibung verteilter Quellen wird es ermöglicht, die Daten und Analysemethoden aus diesen Quellen zu fusionieren. Kern der Architektur ist die Gatewaykomponente, die es dem Analysten erlaubt, Daten und Analysemethoden in einer verteilten Umgebung zu nutzen. Im Rahmen eines medizinischen Anwendungsszenarios wurden die vorgestellten Komponenten evaluiert.

Download full text files

Export metadata

Additional Services

Share in Twitter    Search Google Scholar    frontdoor_oas
Metadaten
Author:Stefan Audersch, Guntram Flach
URN:https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:hil2-opus-171
Document Type:Conference Proceeding
Language:German
Date of Publication (online):2011/04/15
Contributing Corporation:ZGDV e.V., Rostock
Release Date:2011/04/15
Source:12th Workshop on Knowledge Discovery, Data Mining, and Machine Learning (KDML 2006)
PPN:Link zum Katalog
Contributor:Althoff, Klaus-Dieter
Institutes:Fachbereich IV / Informatik
DDC classes:000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 000 Allgemeines, Wissenschaft / 004 Informatik
Licence (German):License LogoDeutsches Urheberrecht