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Gefühle beeinflussen das menschliche Verhalten, indem sie beispielsweise zu bestimmten Handlungen motivieren, vergangene Erlebnisse bewerten und die soziale Interaktion prägen. Auch bei der Aktivität der Internetsuche spielen Gefühle als subjektive Empfindungen eine wichtige Rolle, sodass sie im Fachgebiet Information Seeking Behavior erforscht werden. Die vorliegende Arbeit ist in der Disziplin der Informationswissenschaft verortet und zielt darauf ab, das Wissen über die Gefühle der Suchenden zu erweitern und daraus konstruktive Schlussfolgerungen zu ziehen. Sie geht der Frage nach, wie die Informationssuche im Internet emotional erlebt wird und welche Bedingungen und Ursachen die Suchenden als bedeutsam für ihr emotionales Erleben bei der Onlinesuche betrachten. Um dies zu erforschen, wird ein methodologischer Rahmen verwendet, der sich diesem Thema auf ganz andere Art annähert, als bisherige Forschungsarbeiten auf diesem Gebiet: Die Grounded Theory-Methodologie. Durch deren Prinzipien des Fragenstellens und Vergleichens entsteht eine Theorie, die gleichzeitig interpretierend als auch empirisch fundiert ist. Als Datengrundlage dieser Theorie dienen Leitfadeninterviews, in denen junge Erwachsene aus den USA und Deutschland ihre Eindrücke und Empfindungen bei der Internetsuche schildern. Die Teilnehmenden beziehen sich dabei auf eine unmittelbar vor dem Interview durchgeführte Internetsuche, in der sie durch ein eigenes Informationsbedürfnis angeleitet wurden. Als Ergebnis der Studie zeigt sich zum einen, wie stark die individuellen Suchthemen die Gefühle der Suchenden beeinflussen. Zum anderen ergibt die Untersuchung, dass diejenigen Gefühle, die sich auf die Ausführung der Suche beziehen, erstaunlich gering ausgeprägt sind, denn die Internetsuche wird als normale Routinehandlung empfunden. Aufgrund dieser Erkenntnisse zur Individualität und Alltäglichkeit der Sucherfahrung formuliert die vorliegende Arbeit Vorschläge für eine bessere Unterstützung der Suchenden und für die zukünftige Erforschung der affektiven Ebene bei der Onlinesuche.

We introduce two corpora gathered on the web and related to computer-mediated communication: blog posts and blog comments. In order to build such corpora, we addressed following issues: website discovery and crawling, content extraction constraints, and text quality assessment. The blogs were manually classified as to their license and content type. Our results show that it is possible to find blogs in German under Creative Commons license, and that it is possible to perform text extraction and linguistic annotation efficiently enough to allow for a comparison with more traditional text types such as newspaper corpora and subtitles. The comparison gives insights on distributional properties of the processed web texts on token and type level. For example, quantitative analysis reveals that blog posts are close to written language, while comments are slightly closer to spoken language.

Der Vortrag „Erfolgsfaktoren mobiler Anwendungen für klein- und mittelständische Unternehmen“ befasst sich mit der quantitativen Untersuchung von Erfolgsfaktoren für die Entwicklung von Apps oder mobiler Websites. In zuvor durchgeführten Experteninterviews wurden 45 Erfolgsfaktoren analysiert. Diese wurden unter Zuhilfenahme einer Online-Umfrage von Experten bewertet. Mit den Ergebnissen konnten nach Relevanz sortierte Rangfolgen der Erfolgsfaktoren erstellt werden.

In diesem Beitrag wird mit der Verwendung von Spielmechaniken im universitären Kontext (game-based Learning) ein innovatives Lehr-Lernprojekt vorgestellt, in welchem einer neuen Generation von Lernenden, den Digital Natives, Informationskompetenz als eine der Schlüsselqualifikationen des 21. Jahrhunderts vermittelt werden kann. Der kompetente Umgang mit der Ressource Wissen ist in der heutigen als Wissensgesellschaft bezeichneten Gesellschaftsform unabdingbar. Es liegt nahe, dieser neuen Generation von Lernenden mit einer innovativen Lehrmethode und den vorhandenen technologischen Möglichkeiten und Ressourcen entgegenzukommen, um das notwendige Wissen zu vermitteln. Einhergehend mit dem Projekt wurde eine umfassende Evaluation konzipiert, die die esonderheiten des Konzepts ausführlich berücksichtigt.

Opinion holder extraction is one of the most important tasks in sentiment analysis. We will briefly outline the importance of predicates for this task and categorize them according to part of speech and according to which semantic role they select for the opinion holder. For many languages there do not exist semantic resources from which such predicates can be easily extracted. Therefore, we present alternative corpus-based methods to gain such predicates automatically, including the usage of prototypical opinion holders, i.e. common nouns, denoting for example experts or analysts, which describe particular groups of people whose profession or occupation is to form and express opinions towards specific items.

Dargestellt wird die Konzeption eines Portals für musikethnologische Recherche in Kooperation mit dem Center for World Music der Universität Hildesheim. Auf Basis eines vorangegangenen universitären Projekts, in dem ein analytischer Vergleich (Benchmark) bestehender Online-Kataloge durchgeführt und aus dessen Ergebnissen ein erster prototypischer Entwurf entwickelt wurde, knüpft die Arbeit (Bittner 2012) mit einer detaillierten Beschreibung des prototypischen Entwicklungsprozesses an. Darüber hinaus wird im Hinblick auf die durchgeführte Evaluierung das methodische Vorgehen beschrieben. Basierend auf der gewählten Erhebungsmethode des Experteninterviews stellt dieser Beitrag einen theoretischen Neuentwurf vor, in den die analytischen Ergebnisse einfließen.

Die stark anwachsende Menge von Wissen, welche weltweit zur Verfügung steht, erfordert eine teilweise Übertragung der Qualitätsbewertung auf Maschinen. Zugleich erlaubt die weltweite Vernetzung die Analyse, den Vergleich und die Verknüpfung sehr vieler Wissensangebote. Die Automatisierung von Qualitätsbewertung ist teilweise bereits Realität und erfordert eine stärkere wissenschaftliche Fundierung. Derzeit eingesetzte Systeme basieren auf der Linkanalyse und nutzen somit nur eine sehr eingeschränkte Wissensquelle. Aktuelle Forschungstendenzen aus unterschiedlichen Fachrichtungen verweisen auf komplexere Systeme zur automatischen Qualitätsbewertung. Im Rahmen des Projekts AQUAINT (Automatische Qualitätsabschätzung für Internet Ressourcen) wurde ein innovatives System zur Qualitätsbewertung entwickelt. Das Projekt behandelt die Grundlagen, die Entwicklung des Systems und dessen Evaluierung. Aus den Ergebnissen werden Konsequenzen für die Methodik der Evaluierung im Information Retrieval abgeleitet. Eine wichtige Anwendung liegt in Suchmaschinen der nächsten Generation.

Forschungen zeigen, dass Analysen des Suchverhaltens verwendet werden können, um bei der Internetsuche auftretende Probleme zu identifizieren. Sind Benutzer frustriert, schlägt sich das in den Log-Daten, die ihre Aktionen dokumentieren, nieder. Je passgenauer derartige Frustration festgestellt werden kann, desto wirksamere Interventionen könnten dem Nutzer in solchen Fällen angeboten werden. Diese explorative Studie widmet sich negativen Gefühlen bei der Internetsuche und deren Ursachen. In Leitfadeninterviews mit 14 jungen Erwachsenen wurde deren Wahrnehmung von Schwierigkeiten im Information Seeking im Allgemeinen sowie im Bezug auf konkrete Erlebnisse thematisiert. Die Analyse ergibt wichtige Hinweise für die methodische Gestaltung von zukünftigen Benutzerstudien zur automatischen Erkennung von Frustration. Außerdem wird eine Unterscheidung der Ursachen von negativen Gefühlen getroffen, die als Grundlage für fallspezifische Interventionen dienen kann. Während Lernprozesse keine Rolle als Frustrationsquelle zu spielen scheinen, könnte vor allem mangelnde Datenqualität in Zukunft in Log-Daten erkannt und entsprechend optimiert werden. Des Weiteren wird ein kritischer Blick auf die Förderung von Suchkompetenzen geworfen.

Diese Magisterarbeit befasst sich mit Marken, die ausschließlich im Internet auftreten (E-Brands) sowie der Markenführung im Internet (E-Branding). Innerhalb dieses Rahmens wird eine Online-Befragung der wichtigsten Internet-Marken in Deutschland sowie eine Datenerhebung unter Internet-Nutzern durchgeführt, mit dem Ziel, einen Überblick über den aktuellen Entwicklungsstand von E-Branding zu geben sowie die Frage zu klären, ob und inwiefern Internet-Marken emotionalisieren.

Gegenstand der vorliegenden Magisterarbeit ist der Knowledge Engineering Prozess bei der Entwicklung eines Wissensbasierten Systems. Es werden dazu zunächst grundlegende Begriffe definiert und Ablaufmodelle vorgestellt. Einen Schwerpunkt der Arbeit bildet die Wissensakquisition als Hauptteil des Knowledge Engineering. Der konkrete Ablauf des Prozesses wird am Beispiel der Entwicklung eines Konfigurationssystems für die Blaupunkt GmbH dargestellt. Eingesetzte Methoden zur Wissenserhebung, Wissensanalyse-Ergebnisse sowie Formalismen zur Wissensrepräsentation im Konfigurationssystem werden detailliert am Projekt aufgezeigt. Besonders wird dabei auf Schwierigkeiten im Umgang mit Wissensquellen, den hohen Stellenwert der Wissensanalyse sowie Einsatzmöglichkeiten von deklarativen und prozeduralen Repräsentationsmethoden eingegangen.

Um dem stetigen Zuwachs der elektronisch in Datenbanken abgespeicherten Informationen wirkungsvoll zu begegnen, werden neue Werkzeuge gesucht, die den Nutzer bei Datenbankrecherchen unterstützen. In dieser Arbeit, die im Anwendungsbereich der Patentrecherche und Patentinformation angesiedelt ist, soll das automatische Gruppieren von Patentdokumenten - das so genannte Clustering - als ein Werkzeug zur Aufbereitung der Ergebnismenge einer Datenbankanfrage untersucht werden. Es werden zum einen Grundlagen der Cluster-Analyse, wie z.B. Attributtypen und Ähnlichkeits- bzw. Distanzmaße, zum anderen verschiedene Clustering- Verfahren sowie deren Vor- und Nachteile zum Clustern von Dokumenten beschrieben. Weiterhin werden Besonderheiten des Anwendungsbereichs aufgezeigt und bereits bestehende Einsatzmöglichkeiten von Clustering-Verfahren dargestellt. Im praktischen Teil dieser Arbeit werden im Anwendungsbereich Patentrecherche drei Clustering-Verfahren mittels Nutzerbewertungen miteinander verglichen, um tendenzielle Aussagen über die Eignung eines bestimmten Verfahrens abzuleiten.

Information Retrieval befasst sich mit vagen Anfragen und der vagen Modellierung von Benutzerverhalten. Neuronale Netze sind eine Methode zur vagen Informationsverarbeitung und zur Implementierung kognitiver Fähigkeiten. Diese Arbeit gibt einen umfassenden Überblick über den state-of-the-art zu neuronalen Netzen im Information Retrieval und analysiert, gruppiert und bewertet zahlreiche Systeme. Als Konsequenz von Schwächen bestehender Modelle wird das COSIMIRModell entwickelt, das auf dem neuronalen Backpropagation-Algorithmus aufbaut. Es erlernt den im Information Retrieval zentralen Vergleich zwischen Dokument und Anfrage anhand von Beispielen. Die kognitive Modellierung ersetzt so ein formales Modell und führt zu höherer Adaptivität und damit zu verbesserter Toleranz gegenüber Benutzereigenschaften. Das Transformations- Netzwerk ist ein weiteres System, das auf dem Backpropagation- Algorithmus basiert und Retrieval bei heterogenen Daten ermöglicht. In mehreren Experimenten werden das COSIMIR-Modell und das Transformations- Netzwerk mit realen Daten getestet. Das COSIMIR-Modell hat sich dabei für Fakten-Retrieval bewährt. Die Experimente mit dem Transformations-Netzwerk und alternativen Verfahren ergaben je nach Datengrundlage unterschiedliche Ergebnisse. Das optimale Verfahren hängt also vom Anwendungsfall ab. Bei gleicher Qualität ist die Überschneidung der Ergebnisse verschiedener Verfahren relativ gering, so dass Fusionsverfahren erprobt werden sollten.

Durch die Globalisierung und den wachsenden Gebrauch von netzwerkbasierten Systemen hat sich die Situation für die Informationssuche geändert. Die englische Sprache verliert in diesem Kontext an Gewicht, sodass andere Sprachen in den Vordergrund rücken. In dieser Arbeit werden für die tschechische Sprache mächtige informationslinguistische Ressourcen bestimmt, analysiert und erstellt. Die Ergebnisse dieser Arbeit stellen eine allgemeine tschechische Stoppwortliste und einen intellektuell erstellten Text-Katalog für die tschechische Toplevel-Domain von WebCLEF dar. Weiterhin umfasst diese Arbeit die Evaluierung des polnischen Stemmers STEMPEL. Seine Anwendung für tschechische Texte wird kritisch betrachtet.

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Erfassung und Klassifizierung informationswissenschaftlicher Titel in der Universitätsbibliothek Hildesheim. Da für diese Bücher bisher keine eigene Klassifikation existierte und sie unter vielen unterschiedlichen Systemstellen abgelegt sind, soll den Studierenden durch ein "virtuelles Bibliotheksregal" ein leichterer Zugriff auf Bücher aus der Informationswissenschaft ermöglicht werden.

Durch Assoziativmatrizen gebildete Assoziativspeicher können als künstliche neuronale Netze aufgefasst werden, die sich zur fehlerrobusten Datenspeicherung, Mustererkennung, Musterergänzung und für zahlreiche daraus abgeleitete Aufgaben einsetzen lassen. Die vorliegende Arbeit weitet den Einsatzbereich von Assoziativmatrizen auf das störunanfällige Speichern und Abarbeiten von Programmen aus, indem mehrere Assoziativmatrizen zweier Typen zu einer frei programmierbaren Maschine zusammengesetzt werden. In der Programmierung dieser Maschine werden keine Zahlen oder Zähler eingesetzt, sondern Assoziationsketten benutzt. Das Anwendungsprogramm und seine Daten befinden sich gemeinsam im fehlertoleranten Assoziativspeicher, was verglichen mit anderen fehlertoleranten Systemen prinzipielle oder Geschwindigkeitsvorteile zeitigt. Der Konstruktionsplan dieser Maschine (Vidas-Maschine) wurde mit Hilfe eines Digitalsimulators detailliert erarbeitet. In der Maschine arbeiten sechs Assoziativmatrizen für verschiedene Aufgabenbereiche zusammen. Eine der Matrizen assoziiert eine Programmzeile mit der nächsten, eine weitere Matrix liefert die zu den Programmzeilen gehörenden Befehle und zwei weitere Matrizen übernehmen die Parameterversorgung. Variablen werden über eine besondere Assoziativmatrix mit schnellen Hebb-Synapsen verwaltet, damit Variablen ihre alten Werte "vergessen" können. Daten werden hingegen in einer gewöhnlichen Assoziativmatrix abgelegt, um dem Anwendungsprogramm in der bewährten, fehlertoleranten Weise zur Verfügung zu stehen. In der Programmierung der Vidas-Maschine greift man bei der Konstruktion von Schleifen auf Assoziationsketten zu, da die Maschine kein Rechenwerk besitzt. Die Assoziative Programmierung erlaubt dennoch, der Maschine das Rechnen beizubringen. Als Anwendungsfelder dieser neuen Technik werden solche vorgestellt, in denen Störungen oder Ungenauigkeiten herkömmliche Technik zu Fehlverhalten oder Ausfällen führen. Zum Test der Störunanfälligkeit wurde die Vidas-Maschine in der Simulation mit vier Arten von Zerstörungen überprüft. Sie zeigte dabei ihre Störfestigkeit in der für den Einsatz von Assoziationmatrizen typischen Weise. Die Stärken der Maschine liegen zudem in der Fähigkeit des schnellen Lernens und Abfragens von Mustern, womit sie als Grundbaustein für den Aufbau von Systemen zur Mustererkennung dienen kann

Identifikation der Sprache bzw. Sprachen elektronischer Textdokumente ist einer der wichtigsten Schritte in vielen Prozessen maschineller Textverarbeitung. Die vorliegende Arbeit stellt LangIdent, ein System zur Sprachidentifikation von mono- und multilingualen elektronischen Textdokumenten vor. Das System bietet sowohl eine Auswahl von gängigen Algorithmen für die Sprachidentifikation monolingualer Textdokumente als auch einen neuen Algorithmus für die Sprachidentifikation multilingualer Textdokumente.

Im Rahmen des vorligenden Artikels wird ein Bewertungsbogen zur Ermittlung der Handlungskompetenz von Piloten in Zusammenarbeit mit Flugtrainingsexperten der Deutschen Lufthansa AG entwickelt. Die Bewertungen erfolgen in Simulatortests, die vom Luftfahrtbundesamt vorgeschrieben sind und dem Erhalt der Flugzeugmusterberechtigung der Piloten dienen. Zunächst erfolgt die Analyse von Konstrukten und Methoden, die als Kriterien einer Messung zugänglich gemacht werden sollen. Das Ziel der Studie ist es, anhand dieser Konstrukte und Methoden in einer statistischen Analyse der erhobenen Daten Aussagen über das Ausmaß Konstruktvalidität des entwickelten Bewertungsbogens zu formulieren. In diesem Zusammenhang ist zu prüfen, ob die Bewertungen der Fähigkeiten in den klassifizierten Situationen im Flugsimulator generalisierbar sind, oder, ob diese von der spezifischen Situation abhängen.

Die Arbeit stellt eine Studie mit ägyptischen und deutschen Interviewpartnern vor, deren Durchführung auf der Annahme basiert, dass Klischees und Vorurteile zwischen den beiden Kulturen den interkulturellen Dialog gefährden. Die Darstellung der klischeebehafteten kulturellen Aspekte soll das Verständnis für den jeweils anderen Kulturkreis erleichtern.

In dieser Arbeit geht es um Mustererkennung für "standardisierte" Schriftbilder. Sie baut auf früheren Untersuchungen der Projektgruppe "Neuronale Netze - SpaCAM" an der Universität Hildesheim auf, wobei es damals um die Wiedererkennung handgeschriebener Unterschriften auf Überweisungsvordrucken ging, also um ein Erkennungsproblem, bei der es in den Daten typischerweise kein Standard- Referenzmuster gibt. Da kein Mensch (physikalisch) identische Unterschriften produzieren kann, muss die Referenz(menge) aus einer Sammlung gegebener Samples "willkürlich" festgesetzt werden. Grundlage für jene Problembehandlung war die Verwendung von "Spärlich Codierten Assoziativmatrizen SpaCAM", die man als eine spezielle Variante der künstlichen neuronalen Netze auffassen kann. Die SpaCAM-Technik hat sich dabei - wie auch schon beim Einsatz in anderen Problembereichen - als besonders vorteilhaft in Bezug auf Fehlertoleranz, Robustheit und Geschwindigkeit erwiesen. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es zu untersuchen, ob sich diese Technik auch zum Erkennen von Bildmustern eignet, bei denen die Referenzmuster bereits (extern) vorgegeben sind. Als Anwendungsfall wurden "Autokennzeichen" gewählt, auch weil es hierfür eine konkrete Problemstellung aus der Praxis gab, mit Zusatzparametern, die den Komplexitätsgrad des Erkennungsprozesses bereicherten. In Bezug auf die SpaCAM-Technologie soll geprüft werden, welche Merkmale bzw. Merkmalsgruppen für die Codierung von Zeichen besonders gut geeignet sind, insb. beim Lernen aus Schriftarten, um die Erkennung praktikabel zu machen. Für die Analyse und Diskussion der Phänomene wird eine Arbeitsumgebung entwickelt, die auf die sich ergebenden unterschiedlichen Teilaufgaben ausgerichtet ist, also Probleme der Vorverarbeitung (u.a. Grauwerte, Monochrome, Segmentierung), der Speicherprozesse (u.a. Merkmalscodierung, Referenzmengen) aber auch der Nachbestimmung (z.B. durch fehlertoleranten Datenbankabgleich) behandelt und zudem einen Spielraum für weitere Anpassungen bietet. Zur Verifizierung der Tauglichkeit des Ansatzes und zur Überprüfung der Prototyp-Implementation werden alle Teilmodule auf das konkrete Problem der Kfz-Kennzeichen-Erkennung angewandt. Die Software ist in Pascal ("Delphi 5 Professional") geschrieben und enthält neben den eigentlichen Mustererkennungs- auch umfangreiche Analyse- und Visualisierungsfunktionen. Daher eignet sie sich auch für Schulungszwecke und Präsentationen. Im konkret zugrunde liegenden Anwendungsfall entstammt die Menge der relevanten Kennzeichen einer Datenbasis, die neben dem authentischen Kennzeichen auch Sekundärinformationen (Fahrzeugdaten, Halter etc) enthält, welche für nachfolgende Entscheidungsprozesse von Bedeutung sind. Hier wurde im Hinblick auf den Einsatz in der Praxis zusätzlich eine ebenfalls auf der SpaCAMTechnik basierende Schnittstelle zwecks fehlertoleranter Suche nach Sekundärinformationen in der "gewöhnlichen" Datenbank implementiert. Insofern könnten die im Nachgang ermittelten Informationen unter Umständen beim vorherigen Erkennungsprozess mithelfen, Fehler oder Unentscheidbarkeiten zu verringern. Für die Technologie bedeutet das, dass in den separaten Phasen unterschiedliche Merkmalsmengen und Codevektoren gefunden werden müssen, deren Zusammenspiel aber eine Verbesserung der Endergebnisse bewirken kann. Auch diese Komposition soll beispielhaft dargestellt werden. Mit der Fragestellung der vorliegenden Arbeit befindet man sich nicht weit entfernt von aktuell diskutierten Sicherheits- oder Automatisierungsvorhaben. Man denke zum Beispiel an die Verwendung biometrischer Merkmale (Fingerabdrücke, Iris im Auge, Gesichtsform usw.) als Zugangskontrolle an Flughäfen, Schließfächern, Laboratorien usw. oder an die automatische Mauterhebung von Fahrzeugen u.v.m. Insofern besteht nicht nur ein akademisches Interesse an den Einsatzmöglichkeiten neuer Technologien, sondern auch ein organisatorisches bzw. gesellschaftliches, welches als Herausforderung an die Wissenschaftler empfunden werden kann.

Der Beitrag beschreibt die Entwicklung eines Chatbots für die Universitätsbibliothek Hildesheim. Das System antwortet auf Anfragen in getippter natürlicher Sprache. Die Konzeption sowie die Realisierung mit der Artifical Intelligence Markup Language werden besprochen. Eine Evaluierung weist auf eine grundsätzliche Akzeptanz eines derartigen Systems hin.

Ein Hindernis bei der Suche nach benötigter Information speziell bei einer krosslingualen Suche ist eine ungünstig formulierte Anfrage. Die Wörtervielfalt, aus denen eine Anfrage zusammengesetzt werden kann, verursacht oft eine ungenügende Übereinstimmung mit den Formulierungen im gesuchten Dokument und schmälert die Leistungsfähigkeit der Suche. Wenn man die "Bedeutung" einer Wortsammlung an die Engine übergeben könnte – anstelle isoliert verarbeiteter Worte, dann könnte eine Wirkung der Suchanfragen erzielt werden, die als gleichmäßiger empfunden würde. Dieser Gedanke wurde bei der Entwicklung einer neuartigen Retrievaltechnologie verfolgt und führte zur sogenannten "Essence Extractor Engine", kurz SENTRAX [SENT04]. Der dahinter liegende Index entsteht aus der Verarbeitung von in den Dokumenten nahe zusammenstehenden, bedeutungstragenden Begriffen (Kookkurrenzen) und erlaubt eine Definition und Übertragung von "Konzepten", die zwar durch Worte ausgedrückt oder beschrieben werden, aber eine gewisse Unabhängigkeit von der spezifischen Wortwahl haben. Diese Technologie stand für die vorliegende Arbeit zur Verfügung und wurde für die Problemstellung des Themas ausgenutzt. Bei der bilingualen Suche kann nämlich die Übertragung eines Konzeptes; statt der wortweisen Übersetzung der Anfrage; die Mehrdeutigkeiten entscheidend vermindern, da das Konzept den assoziierten Zusammenhang mit den übersetzten Begriffe bewahrt und die Verbindung zu den Umgebungen in den Texten herstellt. Diese Wirkung und Auswirkung wird untersucht und dargestellt. Weitere Funktionen der SENTRAX-Engine (z.B. Stringtoleranz von Eingabeworten und Ähnlichkeitsvergleich von Trefferdokumenten) sowie eine grafische Mensch-Maschine-Schnittstelle erweisen sich als günstig für das Vorhaben. Die nötigen Vorverarbeitungsmethoden werden entworfen, da zwei Indexe für die bilinguale Suche zusammenwirken. Drei wichtige Teile lassen sich nennen: erstens die Vorarbeit, wo die Erstellung des jeweiligen Konzepts geschieht, zweitens die Brücke, die das Suchkonzept der Ausgangsprache zur Zielsprache überträgt, und schließlich ein Konzeptsvergleichmaß, womit das Gleichgewicht des Konzeptes nach der Übertragung kontrolliert wird. Gegenwärtig laufen diese drei Stufen noch nicht vollautomatisch in der SENTRAX ab, sondern erlauben manuelle Eingriffe. Ungeachtet dieser technischen Unvollständigkeit des Systems lassen sich aber alle Hypothesen nachprüfen. Die Ergebnisse zeigen, dass die bilinguale Suche mittels Konzeptnetzen sehr leistungsfähig ist. Die Mehrdeutigkeit einer Übersetzung kann durch Betrachtung der Zusammenhänge und der Assoziationen vermindert werden. Es gibt auch einen Lernprozess beim Suchenden und hilft dem Nutzer bei der Entscheidung, ob eine Fortsetzung der begonnenen Suchrichtung Sinn macht oder diese abgebrochen werden muss, weil die benötigte Information vielleicht nicht in der Datenbasis steckt. Durch die grafische Darstellung werden die mit den Suchwörtern assoziierten Begriffe zur Auswahl angeboten und sind in beiden Sprachen (teilweise) vergleichbar. Dadurch kann man sicherstellen, dass die dahinter liegenden Dokumente von den gleichen bzw. ähnlichen Themen handeln.

Die Qualität von Antworten im Information Retrieval schwankt zwischen einzelnen Anfragen sehr stark. Die Evaluierung im Information Retrieval zielt in der Regel auf eine Optimierung der durschnittlichen Retrieval-Qualität über mehrere Testanfragen (Topics). Sehr schlecht beantwortete Anfragen wirken sich besonders negativ auf die Zufriedenheit des Benutzers aus. Neue Ansätze zur Evaluierung der Robustheit von Systemen werten daher die schwierigen Anfragen stärker. Im Rahmen des Cross Language Evaluation Forum (CLEF) wurde 2006 ein Robust Task durchgeführt. Der Artikel zeigt die Gründe für Entwicklung dieser Aufgabenstellung nach, referiert die Ergebnisse und verweist auf zukünftige Planungen.

Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht ein Benutzermodellierungsansatz, der kulturbedingte Benutzerei-genschaften als einen determinierenden Faktor bei der Entwicklung von adaptiven hypermedialen Lernanwendungen betrachtet. Besondere Berücksichtigung finden dabei mehrere der von Kulturan-thropologen definierten Kulturdimensionen, die kulturspezifischen Merkmale verschiedener wissen-schaftlicher Stile und Diskursstrukturen sowie die Einflüsse kultureller Werte auf Konventionen des Designs von grafischen Benutzerschnittstellen. Ausgehend von der Annahme, dass das jeweilige kul-turspezifische Bildungssystem zur Herausbildung des Lernstils eines Einzelnen beiträgt und sich somit auch auf die Akzeptanz und Effektivität der genutzten Software auswirkt, wird diese Analyse auf den Bereich der Didaktik ausgeweitet. Diese kulturorientierte Adaptationsstrategie sieht zunächst den Einsatz von zwei Erhebungsmethoden vor. Das Ziel der Evaluation von Lernprogrammen aus verschiedenen Kulturen in den Bereichen Lay-out und multimediale Gestaltung, Interaktion und Navigation, Inhaltspräsentation und Didaktik besteht in der Ermittlung von kulturbedingten Designmerkmalen. In der hier betrachteten Fallstudie erfolgt ein Vergleich von britischen und deutschen Lernprogrammen. Die Durchführung einer kulturvergleichen-den Lernstilanalyse im Rahmen einer Befragung von potentiellen Benutzern aus den gewählten Kultu-ren dient der Vertiefung der Evaluationsergebnisse. Die Integration eines Lernstiltests in das adaptive System bietet an dieser Stelle eine noch genauere Möglichkeit der individuellen Erfassung des Benut-zerlernstils. Auf Basis der Ergebnisse dieser Vorstudie werden kultur- und lernstilspezifische Lernpro-gramm-Profile konstruiert. Das Vorgehensmodell sieht die Festlegung unterschiedlicher Grade der Wiederverwendbarkeit von Elementen eines Ausgangslernprogramms vor. Neben dem reinen Aus-tausch von bestehenden Programmteilen erfolgt die Konzeption kulturspezifischer Varianten, ggf. auch die Entwicklung neuer Elemente. Die Lernprogramm-Profile dienen wiederum als Vorlage für den Aufbau von Stereotypen, deren Zuordnung zu einem Benutzer den Ausgangspunkt des Adaptati-onsprozesses bildet. Auf der Grundlage des kontinuierlichen Monitoring des Navigationspfades sowie der systemseitigen Befragung des Benutzers nach dessen Zustimmung zu einer Anpassungsmaßnahme wird der Adaptationsprozess fortgeführt und das Benutzermodell laufend aktualisiert. Zusätzlich zu der Definition von Lernprogramm-Profilen ist zuvor die kulturorientierte Zusammenstellung von Methoden und Techniken der adaptiven Inhaltspräsentation und Navigationsunterstützung erforderlich. Der Benutzermodellierungsansatz wird im Rahmen von Usability-Tests unter Beteiligung von Benut-zern aus Großbritannien und Irland überprüft. Die Zufriedenheit der Probanden mit dem getesteten Lernsystem wird zunächst als eine Bestätigung für das dem Designkonzept zugrunde liegende Vorge-hensmodell betrachtet. Die Testergebnisse zeigen die bei der Lernprogrammevaluation bereits ermit-telte Dominanz der englischen Diskursregeln über Werte, die durch Kulturdimensionen erfasst werden. Darüber hinaus kann festgestellt werden, dass sich der Einfluss der Diskursnormen sowohl auf die Inhaltspräsentation als auch auf die Bereiche Navigation und Didaktik erstreckt. Dies verdeutlicht die Notwendigkeit einer Adaptationsstrategie, die über traditionelle Lokalisierungsansätze hinausgeht.

K3 ist ein Forschungsprojekt, welches das Ziel verfolgt die distributiven und kommunikativen Mehrwertpotenziale asynchroner Medien Gewinn bringend für die universitäre Ausbildung zu nutzen. Hierzu werden aufsetzend auf dem von Kuhlen vorgeschlagenen Paradigma des netzwerkbasierten Wissensmanagements konzeptionelle didaktische Ansätze erprobt und eine kollaborative Wissensmanagementsoftware entwickelt. Dieser Artikel beschreibt zunächst den grundlegenden Ansatz und wichtige Gestaltungsfaktoren des netzwerkbasierten Wissensmanagements. Darauf aufbauend werden methodische Aspekte der Evaluation solcher kooperativer Lernszenarien dargestellt, Untersuchungsinstrumente angeführt und die Reichweite und Grenzen der Evaluierbarkeit derartiger Lernszenarien diskutiert.