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Dieses Papier gibt eine Einführung in TIRA, einer Software-Architektur für die Erstellung maßgeschneiderter Information-Retrieval-Werkzeuge. TIRA ermöglicht Anwendern, den Verarbeitungsprozess eines gewünschten IR-Werkzeugs interaktiv als Graph zu spezifizieren: die Knoten des Graphen bezeichnen so genannte "IRBasisdienste", Kanten modellieren Kontroll- und Datenflüsse. TIRA bietet die Funktionalität eines Laufzeit-Containers, um die spezifizierten Verarbeitungsprozesse in einer verteilten Umgebung auszuführen. Motivation für unsere Forschung ist u. a. die Herausforderung der Personalisierung: Es gibt eine Diskrepanz zwischen der IR-Theorie und ihren Algorithmen und der – an persönlichen Wünschen angepassten – Implementierung, Verteilung und Ausführung entsprechender Programme. Diese Kluft kann mit adäquater Softwaretechnik verkleinert werden.
Hashing-basierte Indizierung ist eine mächtige Technologie für die Ähnlichkeitssuche in großen Dokumentkollektionen [Stein 2005]. Sie basiert auf der Idee, Hashkollisionen als Ähnlichkeitsindikator aufzufassen – vorausgesetzt, dass eine entsprechend konstruierte Hashfunktion vorliegt. In diesem Papier wird erörtert, unter welchen Voraussetzungen grundlegende Retrieval- Aufgaben von dieser neuen Technologie profitieren können. Weiterhin werden zwei aktuelle, hashing-basierte Indizierungsansätze präsentiert und die mit ihnen erzielbaren Verbesserungen bei der Lösung realer Retrieval-Aufgaben verglichen. Eine Analyse dieser Art ist neu; sie zeigt das enorme Potenzial maßgeschneiderter hashing-basierter Indizierungsmethoden wie zum Beispiel dem Fuzzy- Fingerprinting.
