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Hashing-basierte Indizierung ist eine mächtige Technologie für die Ähnlichkeitssuche in großen Dokumentkollektionen [Stein 2005]. Sie basiert auf der Idee, Hashkollisionen als Ähnlichkeitsindikator aufzufassen – vorausgesetzt, dass eine entsprechend konstruierte Hashfunktion vorliegt. In diesem Papier wird erörtert, unter welchen Voraussetzungen grundlegende Retrieval- Aufgaben von dieser neuen Technologie profitieren können. Weiterhin werden zwei aktuelle, hashing-basierte Indizierungsansätze präsentiert und die mit ihnen erzielbaren Verbesserungen bei der Lösung realer Retrieval-Aufgaben verglichen. Eine Analyse dieser Art ist neu; sie zeigt das enorme Potenzial maßgeschneiderter hashing-basierter Indizierungsmethoden wie zum Beispiel dem Fuzzy- Fingerprinting.
