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Die Klasse der Sprechereinstellung gilt als eine heterogene Klasse, die sprachlich durch diverse Ausdrucksformen realisiert wird. Trotz der Heterogenität der Realisierungsformen werden dieser Klasse keine Arbeiten zur Differenzierung zwischen den einzelnen Formen gewidmet. Die Sprechereinstellung ist der Modalität zuzuordnen. In der Literatur gibt es jedoch verschiedene semantisch-logische Typologien für die Modalität, nämlich subjektive und objektive Modalität (Helbig/Buscha 1996, S. 131 f.), epistemische und nicht-epistemische Modalität (Duden 2005, S. 562 ff.), logische, psychologische und soziale Modalität (Gabelentz 1891, S. 495 ff.) und kognitive, volitive und emotive Modalität (Bublitz 1978, S. 6 f.) Redder (2009, S. 88 ff.) macht einen Vorschlag zur Unterscheidung zwischen drei handlungstheoretischen Arten der Modalität, die die kommunikative Qualität der Modalität in den Vordergrund rücken. Diese Arten sind Handlungsmodalität, Wirklichkeitsmodalität und Wissensmodalität. In diesem Klassifizierungsversuch sind die Realisierungsformen der Sprechereinstellung unter der Wissensmodalität zu finden. Auf dieser Basis wird in der vorliegenden Arbeit versucht, eine wissensbezogene Klassifikation der variablen Realisierungsformen der Sprechereinstellung aus funktional-pragmatischer Sicht in einer konkreten Textart zu erstellen, nämlich im wissenschaftlichen Text. Parallel zur Klassifizierung lässt sich ebenso die Handlungsqualität der Sprechereinstellung darin ermitteln.

Artikel werden sowohl in der Aneignung von Deutsch als Fremdsprache als auch als Zweitsprache häufig als fehlerhaft wahrgenommen. In einer Studie an 17 Kindern im Alter von fünf bis sechs Jahren wird jedoch gezeigt, dass der Erwerb der wichtigsten Aufgabe des Artikels, die Anzeige von Determination, im mehrsprachigen kindlichen Deutscherwerb früh und differenziert beherrscht wird.

Barrierefreiheit gewinnt immer mehr an Bedeutung – insbesondere in der Linguistik. Leichte Sprache, eine vereinfachte Varietät des Deutschen, ermöglicht einem breiten Spektrum an Adressaten den Zugang zu Informationen. Die Zielgruppen können Informationen in alltagssprachlichen Texten sowohl in Bezug auf das Weltwissen, das vorausgesetzt wird, als auch auf die grammatischen Eigenheiten deutschsprachiger Texte, unter Umständen nicht aufnehmen. Da in vielen Leichte-Sprache-Texten schwierige Wörter und Konzepte zentral sind, aber nicht vorausgesetzt werden können, muss eine Lösung gefunden werden. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Erstellung eines Online-Glossars mit dem Titel HinT (Hintergrundinformationen zu nachrichtenrelevanten Themen) für bestimmte, als schwierig erachtete Begriffe, die in Leichte-Sprache-Nachrichtentexten vorkommen. Bei diesen Nachrichten handelt es sich um die wöchentlich erscheinenden Texte auf der Homepage des NDR. Das Glossar wird in der Arbeit exemplarisch anhand des Fachbereichs Kriminalität beschrieben. Durch die Erstellung werden die Adressaten einerseits bei der Rezeption eines Leichte-Sprache-Textes unterstützt, andererseits haben sie die Möglichkeit sich selbstbestimmt weiterhin mit dem Thema auseinanderzusetzen und das Glossar als weiteren Informationspool zu nutzen. Dennoch stellt sich die Frage, inwiefern multimediale Angebote wie Bilder, Audioformate etc. den Rezeptionsprozess erleichtern und nicht noch weitere Fragen aufwerfen. Dem soll in der Arbeit nachgegangen werden.

In this paper, we describe our system developed for the GErman SenTiment AnaLysis shared Task (GESTALT) for participation in the Maintask 2: Subjective Phrase and Aspect Extraction from Product Reviews. We present a tool, which identifies subjective and aspect phrases in German product reviews. For the recognition of subjective phrases, we pursue a lexicon-based approach. For the extraction of aspect phrases from the reviews, we consider two possible ways: Besides the subjectivity and aspect look-up, we also implemented a method to establish which subjective phrase belongs to which aspect. The system achieves better results for the recognition of aspect phrases than for the subjective identification.

We present the German Sentiment Analysis Shared Task (GESTALT) which consists of two main tasks: Source, Subjective Expression and Target Extraction from Political Speeches (STEPS) and Subjective Phrase and Aspect Extraction from Product Reviews (StAR). Both tasks focused on fine-grained sentiment analysis, extracting aspects and targets with their associated subjective expressions in the German language. STEPS focused on political discussions from a corpus of speeches in the Swiss parliament. StAR fostered the analysis of product reviews as they are available from the website Amazon.de. Each shared task led to one participating submission, providing baselines for future editions of this task and highlighting specific challenges. The shared task homepage can be found at https://sites.google.com/site/iggsasharedtask/.